Digg рекомендует, Dirty планирует
Автор - Игорь Денисов (Mio) • Jul 3rd, 2008 • Категория: СтатьиСегодня на Digg.com заработала система рекомендаций, о запуске которой в понедельник писал Кевин Роуз в официальном блоге проекта.
Новая система, по замыслу разработчиков, должна снизить уровень “информационного шума” вокруг пользователей. Ежедневно в разделе Upcoming появляется порядка 16000 новостей, которые через некоторое время либо окажутся среди популярных (в разделе Popular), либо канут в небытие. Пользователи, являющиеся по сути бесплатными модераторами, не всегда успевают отслеживать весь поток появляющихся новостей, даже если следят за какой-либо одной темой. Digg решил позаботиться о них, разработав систему Digg Recommendation Engine.
Механизм системы прозрачен: о нём подробно рассказано в видео-описании, интервью Антона Каста (опять-таки видео) и pdf-инструкции. Задача системы – показывать пользователю те новости, которые могут быть ему наиболее интересны, основываясь на совпадении его интересов с другими пользователями сайта. На основании того, за какие новости голосует пользователь, вычисляются совпадения его интересов с другими “диггерами”; в разделе Upcoming, соответственно, выводятся новости, за которые проголосовали или которые были размещены “похожими” пользователями. Рядом с каждой новостью выводится “причина”:
В правой колонке выводится дополнительное пояснение о системе рекомендаций. Если пользователь не особо активно пользуется сайтом и, соответственно, получает не самые “качественные” новости, ему рекомендуют голосовать чаще. Чуть ниже выведен список “диггеров”, близких пользователю по интересам. Список похожих “диггеров” – настраиваемый: можно просмотреть подробности “сходства” и удалить кого-либо.
Новая система подспудно решает и “социальную” задачу, хотя официально об этом не заявляется. Кевин Роуз уже пояснял: такой функционал, как система “френдования”, на Digg изначально использовался для увеличения популярности ресурса. Если пользователь завязывает контакты на сайте, у него появляется больше поводов вернуться туда. С введением в строй Recommendation Engine создание социальных связей между пользователями приобретает дополнительную пользу, а вычисление близких по интересам людей подталкивает пользователей заводить новые знакомства.
Йован Савович, создатель коллективного блога Dirty.ru, отметил, что Recommendation Engine – логичный и очень интересный шаг Digg. “У них, как я понял, совпадения сами получаются: люди, по которым тебе фильтруют – это люди, с которыми у тебя в какой-то мере совпадают голоса за новости. На Dirty.ru задумывается немного похожая система, в которой ты сам выбираешь людей, по которым тебе фильтровать. Причём не только сможешь убрать кого-то, но и добавить – по своему отношению к людям, а не по совпадению плюсов. Делать пользователям подсказки, вычисляя близких по интересам людей, наша система в ближайший год точно не будет.”
На Dirty.ru возобновились работы: как рассказывает Йован, в течение года на сайте не вводился новый функционал из-за организационных неурядиц, однако за последние 2 недели разработчики возобновили активную деятельность. “Пока сложно загадывать, когда именно появится наша система фильтрации контента. Но определённо скоро что-нибудь да будет”, – говорит создатель Dirty.ru.
См. также
Игорь Денисов (Mio) — редактор СоцВестника. Social media angel, консультант по social media relations. Личный блог - world like mio, Твиттер - @mio.
Игорь Денисов (Mio) - все статьи автора
На дёти выкладывается не так много новостей, чтобы придумывать новые методы фильтрации. Или более мягко скажу, нет кардинального роста публикаций. Это, конечно, может быть актуально, если ланируется опять открыть регистрацию =).