Пользователи всемирно известного сервиса социальных новостей Digg теперь имеют возможность задать вопросы знаменитостям. В рамках программы Digg Dialogg на "растерзание" аудитории будет отдаваться известная личность, которая ответит на самые интересные из заданных пользователями вопросов. Процесс проведения интервью, автором которого становится толпа, достаточно прост: любой зарегистрированный пользователь может разместить вопросы на странице Digg Dialogg, а гостю программы будут заданы только самые интересные. Критерием отбора становится опять же общедоступное голосование. В назначенный день вопросы задаются гостю представителем Digg в рамках живого общения. С учётом продолжающейся предвыборной кампании в США первым гостем программы стала Нэнси Пелоси (Nancy Pelosi), спикер нижней палаты Конгресса США, представляющая Демократическую партию. Госпожа Пелоси уже стала "жертвой" digg-эффекта: её официальный сайт стал недоступен после публикации на Digg ссылки на него. Приём вопросов от "диггеров" заканчивается уже сегодня (начался он в понедельник). Гостями Digg Dialogg будут не только политики: Кевин Роуз в блоге Digg официально обещает пользователям самых известных персонажей из самых разных областей - IT, музыка, кино и т.д. Смысл запуска программы общения со "звёздами" не совсем понятен с точки зрения основной цели Digg - собирать ссылки на новости. В данном случае сайт сам становится мощным источником новостей. Однако с точки зрения работы с аудиторией Digg Dialogg - интересное решние, позволяющее привить дополнительную лояльность к сервису его нынешним пользователям, а также получить приток "свежей крови". Аудитория получает забавный и полезный "аттракцион". Полезен он тем, что далеко не всегда политики и другие знаменитости открыты для общения с простыми людьми. В данном случае Digg становится площадкой для проведения user-generated интервью, где процесс выявления лучших вопросов является наиболее демократичным.

Предположим, есть у Вас враг. Это может быть прыщавый юнец, первокурсник технического вуза, возомнивший себя гением интернета. Он старательно кропает глупые статейки в свой унылый "бложек" и сует ссылки на него где попало - в комментариях в Вашем блоге, на сайтах, которые Вы посещаете, и так далее. Он уже слышал про Social Media Optimization и старательно изучил весь тот бред, который вылезает по запросу "SMO" в Яндексе. А ещё он слушает панк-рок. Опасный типчик, да. Это может быть уважаемый блоггер, пишущий интересные материалы. В таком случае "юнцом" из предыдущего абзаца будете, скорее всего, Вы. Из зависти Вы готовы растоптать его в порошок, но не можете этого сделать, потому что 99% своего времени проводите за компьютером, а не в тренажёрном зале. А может быть, этот уважаемый блоггер - Ваш конкурент. В общем, мотивов может быть масса. Мой вредный совет Вам прост и универсален - независимо от мотивов Вашей нелюбви к ближнему. Если он любит продвигаться на ресурсах типа Digg или News2 (а такие ресурсы для тру-смошников - просто клондайк), при появлении каждого нового поста в его блоге сразу публикуйте ссылку на этих ресурсах. Только в качестве названия ссылки и в её описании укажите какой-нибудь бред. Это не должна быть нецензурная лексика, иначе Вас забанят: укажите, например, какое-нибудь глупое и неподходящее название. В чём фишка? На Digg и News2 каждая ссылка может быть опубликована только один раз. Если Вы опередите врага, разместив ссылку на его новый пост, то Ваш "глупый" digg-пост просто "утопят", даже не приглядевшись к ссылке, а автор ничего не сможет с этим поделать. Кроме того, у News2 имеется рейтинг сайтов, так что чем больше "утопленных" ссылок на вражеское пристанище - тем ниже будет рейтинг этого пристанища. Удачи, пакостники!

Сегодня на Digg.com заработала система рекомендаций, о запуске которой в понедельник писал Кевин Роуз в официальном блоге проекта. Новая система, по замыслу разработчиков, должна снизить уровень "информационного шума" вокруг пользователей. Ежедневно в разделе Upcoming появляется порядка 16000 новостей, которые через некоторое время либо окажутся среди популярных (в разделе Popular), либо канут в небытие. Пользователи, являющиеся по сути бесплатными модераторами, не всегда успевают отслеживать весь поток появляющихся новостей, даже если следят за какой-либо одной темой. Digg решил позаботиться о них, разработав систему Digg Recommendation Engine. Механизм системы прозрачен: о нём подробно рассказано в видео-описании, интервью Антона Каста (опять-таки видео) и pdf-инструкции. Задача системы - показывать пользователю те новости, которые могут быть ему наиболее интересны, основываясь на совпадении его интересов с другими пользователями сайта. На основании того, за какие новости голосует пользователь, вычисляются совпадения его интересов с другими "диггерами"; в разделе Upcoming, соответственно, выводятся новости, за которые проголосовали или которые были размещены "похожими" пользователями. Рядом с каждой новостью выводится "причина": В правой колонке выводится дополнительное пояснение о системе рекомендаций. Если пользователь не особо активно пользуется сайтом и, соответственно, получает не самые "качественные" новости, ему рекомендуют голосовать чаще. Чуть ниже выведен список "диггеров", близких пользователю по интересам. Список похожих "диггеров" - настраиваемый: можно просмотреть подробности "сходства" и удалить кого-либо. Новая система подспудно решает и "социальную" задачу, хотя официально об этом не заявляется. Кевин Роуз уже пояснял: такой функционал, как система "френдования", на Digg изначально использовался для увеличения популярности ресурса. Если пользователь завязывает контакты на сайте, у него появляется больше поводов вернуться туда. С введением в строй Recommendation Engine создание социальных связей между пользователями приобретает дополнительную пользу, а вычисление близких по интересам людей подталкивает пользователей заводить новые знакомства. Йован Савович, создатель коллективного блога Dirty.ru, отметил, что Recommendation Engine - логичный и очень интересный шаг Digg. "У них, как я понял, совпадения сами получаются: люди, по которым тебе фильтруют - это люди, с которыми у тебя в какой-то мере совпадают голоса за новости. На Dirty.ru задумывается немного похожая система, в которой ты сам выбираешь людей, по которым тебе фильтровать. Причём не только сможешь убрать кого-то, но и добавить - по своему отношению к людям, а не по совпадению плюсов. Делать пользователям подсказки, вычисляя близких по интересам людей, наша система в ближайший год точно не будет." На Dirty.ru возобновились работы: как рассказывает Йован, в течение года на сайте не вводился новый функционал из-за организационных неурядиц, однако за последние 2 недели разработчики возобновили активную деятельность. "Пока сложно загадывать, когда именно появится наша система фильтрации контента. Но определённо скоро что-нибудь да будет", - говорит создатель Dirty.ru.